Outil d'analyse comparative pour PME

Qu’est-ce que l'Outil d'analyse comparative pour PME?

L'Outil d'analyse comparative pour PME présente des données financières détaillées pour plus de 600 secteurs au Canada et comporte plus de 30 indices de rendement visant à aider les petites entreprises à se situer par rapport à leurs concurrents.

Les rapports disposent le nombre d'entreprises dans l'industrie sélectionnée, les statistiques rentables et non rentables des petites et moyennes entreprises qui comprennent les bénéfices nets et des pertes nettes, et les données financières détaillées sur les revenus et les dépenses.

L'Outil d'analyse comparative des PME met également en évidence les moyennes de l'industrie pour les déclarations de revenus et les postes du bilan, les ratios financiers, ainsi que la gamme des revenus de ses employés. Les indicateurs de la qualité ci-dessous constituent une mesure de l’ampleur de l’imputation qui contribue à une valeur donnée.

L'Outil d'analyse comparative pour PME donne accès aux résultats moyens des petites et moyennes entreprises de différents secteurs de l’industrie pour les postes d’état des résultats et de bilan, ainsi qu’aux ratios financiers et à différents indicateurs de rendement.

Il s’agit d’un outil construit à partir des Profils des petites entreprises (PPE), créés par Statistique Canada en fonction d’un échantillon, fourni par Revenu Canada, (TP1, TP2) de déclarations de revenus d’entreprises constituées en société ou non et exploitées au Canada. La version la plus récente des Profils des petites entreprises est celle de 2010. Dans le passé, nous avons publié deux années de données, mais en raison des modifications apportées à la méthodologie comparant les données des années précédentes n'est pas recommandée.

Les Profils des petites entreprises sont conçus à l’aide du Système de classification des industries de l’Amérique du Nord (SCIAN) pour 2007.

Note: Si vous envisagez de comparer les données de l'Outil d'analyse comparative des PME à d'autres données du Ministère, s'il vous plaît prendre en conisderation la méthodologie appliquée à nos données et celles que vous comparez.

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